优必选招聘启事一发，就引发网友热议，不只是其高达1.24亿元的年薪水平，也包括其给出的招聘条件：我们不看护照、不看年龄、不看性别。 一个行业内的顶尖人才招聘，硬是被优必选的「花活」整出了出圈的热度，然而雷科技（ID：leitech）认为，这家企业的路子，多少也有点走偏了。 人工智能行业迎来技术推广和应用普及期，尤其是进入AI智能体时代，与暴涨的Token消耗同步，行业正在上演日趋激烈的顶尖人才争夺战：苹果AI业务高管庞若鸣被Meta以超2亿美元薪酬包挖走，结果没呆多久，又被OpenAI给挖走了；国内也有腾讯高薪聘请姚顺雨、小米高价挖走罗福莉等。 人工智能行业当下的井喷需求和激烈竞争，共同造就了各大厂商对顶尖技术人才的争夺战。再看具身智能行业，这项技术目前高度依赖于机器人硬件，而机器人头部厂商目前比拼的焦点并没有在偏软、偏早期发展的具身智能领域，而是在灵巧手、运动控制、关节模组等偏硬、偏具体可感的技术进展领域。 人工智能用户和市场需求，倒逼技术突破，进而带来相关企业间的顶尖人才竞逐战。雷科技（ID：leitech）认为，目前的具身智能技术，显然还未来到这样的发展程度。 换言之，具身智能和人工智能当下的发展阶段并不同步，人工智能企业可以在当下重金揽才，不代表具身智能企业也可以。 好比N年前，你看到过有哪些企业大张旗鼓、豪掷上亿地招聘人工智能首席科学家吗？即便放到现在，国内人工智能企业可能都没有这么大手笔的例子。 优必选上市以来，从未盈利过。财报数据显示，2024和2025年，优必选营收分别为12.95亿元、20.01亿元，对应利润为-11.60亿元、-7.90亿元，近四年累计亏损超42亿元。 具身智能首席科学家高达1.24亿元的年薪水平，占了优必选2025年度收入的超过6%；即便只看年薪中的现金部分，3700万至5000万元，也占了年度收入的约2%到3%，占比实在是太高了。 而在公司高管薪酬待遇上，招股书显示，2024年宇树董事、高级管理人员及核心技术人员薪酬总额（不含股份支付）为863.89万元，其中王兴兴薪酬为249.52万元，财务总监王枫为46.68万元。值得一提的是，2025年1至9月，宇树上述人员薪酬总额为859.09万元，利润占比由上年的8.68%，进一步降至5.02%。 优必选和宇树，呈现了截然不同的具身智能机器人企业经营风格路线。优必选的激进开支策略，尤其最新祭出的天价薪资策略，不像一家已经上市二三年、头顶「人形机器人第一股」的企业；而宇树的稳健财务表现，同样不像是一家「张扬表演型」未上市企业的运营风格。 在具身智能技术远未成熟的当下，机器人行业需要的不是亿元聘请具身智能首席科学家这样的「花活」，而是扎扎实实苦练「硬件」基本功。 雷科技（ID：leitech）认为，当下的机器人技术应用，想要商业化落地，并不需要太高的「智慧」和多么复杂娴熟的技能操作，而是应该把人类的一件件工作、一项项技能去给更好「代劳」，例如目前做得比较好的智能清洁机器人等。 智能清洁机器人，没有主打高认知能力，却凭借稳定可靠的清洁功能，成功走进了千家万户，并取得了相对成功的商业化表现。而那些追求「通用智能」的人形机器人，动辄号称能完成数十种任务，却在真实场景中频频「翻车」。 当下的机器人应用，把一件件简单的工作，能做到堪比人类员工的稳定性，而且整体运营成本更低、系统体系运行更持久，这才是真正的竞争力。换句话说，机器人行业目前需要的是「专才」而非「通才」，是「替代」而非「超越」。 近年来，灵巧手技术开始覆盖抓取、装配等相对精细化操作类型，双足机器人的平衡控制能力也得到显著提升。机器人硬件层面的这些技术突破，带来更多实际应用场景，例如在物流分拣、精密装配、危险作业等场景中，硬件能力本身就足以支撑初步的商业化。 相比之下，雷科技（ID：leitech）看到，具身智能所依赖的感知、决策、学习算法等，整体仍未走出「实验室」阶段，距离稳定、可靠的工业级应用还有不小差距。 与其把重金押注在一个远未成熟的概念及其人员招聘上，不如在已有明确应用前景的硬件领域持续深耕。毕竟，再聪明的「大脑」也需要一个足够灵活、耐用的「身体」来执行任务。 机器人行业内新生代企业，也在重点发力硬件技术，「融资竞争」愈加激烈，想要脱颖而出，只能比拼商业化落地以及愈加重要的盈利能力表现。 而伴随泡沫逐渐退去，资本市场也将回归理性。其实，投资者也已经没再满足于炫酷Demo和宏大愿景展示，而是追问：你的产品卖给了谁？毛利率多少？什么时候盈利？在这种背景下，那些专注于硬件迭代、成本控制和供应链优化的企业，反而展现出更强的生存能力。 从根本上来说，机器人行业内企业需要不断修炼内功，即便头顶「第一股」光环，也不是「保命符」，优必选们与其在招聘上大手笔、玩花活，不妨多想着如何能尽快实现盈利。 1.24亿元，都够买下登上总台春晚舞台的入场券了，把这么多的钱用在刀刃上，远比押注一个上亿年薪的「具身智能首席科学家」，更能影响乃至推动企业的发展。 当然，具身智能无疑是激动人心的未来，但远水解不了近渴。在技术成熟度曲线尚未越过陡峭爬升期之前，机器人行业必须回归本质——用可靠的硬件去替代人类的具体劳动，用扎实的商业化去证明自身价值。
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